Czym się zajmujemy

Agentowa AI zaprojektowana, by dostarczać

Pomagamy zespołom w całej Azji Południowo-Wschodniej zamienić agentów AI z imponujących demonstracji w niezawodne systemy produkcyjne — audytując harness, osadzając zespoły wdrożeniowe i budując umiejętności, które zostają.

Zobacz, jak pomagamy

Większość projektów AI nie zawodzi na modelu. Zawodzą na wszystkim wokół niego — na kontekście, który agent widzi, narzędziach, które może wywołać, pętli decydującej, kiedy skończył, i weryfikacji, która łapie go, gdy się myli. To rusztowanie jest miejscem, gdzie żyje wartość i ryzyko, i to tam pracujemy. Inference Loops to firma doradcza w zakresie agentowej AI zbudowana z bazą w Kambodży, pomagająca organizacjom projektować, wdrażać i przejmować na własność systemy, które czynią agentów godnymi zaufania.

Trzy sposoby, w jakie z tobą pracujemy

Czy potrzebujesz twardego spojrzenia na system, który się nie zachowuje, zespołu, który go zbuduje, czy ludzi, którzy poprowadzą go, gdy odejdziemy — spotykamy cię tam, gdzie jesteś.

01

Audyty agentowej AI i inżynieria harness

Rygorystyczny przegląd rusztowania wokół twojego modelu — i poprawki, które czynią go niezawodnym.

Problem

Twój agent działa w demie i psuje się na produkcji. Gubi wątek przy długich zadaniach, wywołuje złe narzędzie, pali tokeny na rozdętym kontekście albo wysyła pewny siebie, błędny wynik, którego nikt nie łapie na czas.

Co robimy

Audytujemy cały harness — zarządzanie kontekstem, dyspozytornię narzędzi, pętlę agenta, guardrails i weryfikację — a potem przeprojektowujemy słabe punkty. Dostajesz jasny raport o tym, co jest kruche, i utwardzony system, który na produkcji zachowuje się tak samo jak w demie.

Jak to działa

  1. 1

    Zmapuj pętlę

    Śledzimy, jak twój agent zbiera kontekst, działa i weryfikuje wyniki — i gdzie naprawdę się psuje.

  2. 2

    Obciąż harness

    Sondujemy context rot, awarie narzędzi, rozbiegane pętle i luki w twojej bramce weryfikacji realistycznymi, kontradyktoryjnymi danymi wejściowymi.

  3. 3

    Przeprojektuj słabe punkty

    Kompakcja i strategia kontekstu, zawężone narzędzia, bezpieczniki, limity iteracji i niezależny weryfikator — wbudowane w harness, nie w prompt.

  4. 4

    Przekaż dowody

    Priorytetyzowany raport ustaleń, utwardzony harness i ewaluacje, które dowodzą, że pozostaje naprawiony.

Agent, któremu możesz zaufać, że działa bez nadzoru — mniej awarii, niższy koszt tokenów i bramka weryfikacji, na której postawiłbyś wydanie.

02

Osadzone zespoły wdrożeniowe

Doświadczeni inżynierowie agentowej AI, osadzeni w twojej organizacji, dostarczający od pierwszego dnia.

Problem

Wiesz, że agenty mogłyby przekształcić sposób, w jaki budujesz — ale nie masz wewnętrznego doświadczenia, by zrobić to bezpiecznie, a zatrudnienie całego zespołu pod niesprawdzony zakład jest zbyt wolne i zbyt ryzykowne.

Co robimy

Osadzamy mały, starszy zespół, który już wie, jak projektować pętle, orkiestrować subagenty, pisać specyfikacje i ewaluacje oraz dostarczać produkcyjne oprogramowanie agentowe. Pracują wewnątrz twojej bazy kodu i twojego procesu, a twoich ludzi zostawiają bardziej kompetentnymi, niż ich zastali.

Jak to działa

  1. 1

    Określ zakres pracy

    Razem definiujemy pierwszy projekt o wysokiej dźwigni — coś realnego, gotowego do wysyłki i wartego zrobienia.

  2. 2

    Osadź zespół

    Starsi inżynierowie agentowej AI dołączają do twojego repo, twoich standupów i twoich narzędzi — pracując jako część zespołu, nie czarna skrzynka.

  3. 3

    Dostarczaj w pętlach

    Specyfikuj, buduj, weryfikuj, wysyłaj — w ciasnych iteracjach, z harness i ewaluacjami wbudowanymi od początku.

  4. 4

    Przekaż własność

    Dokumentujemy system i podnosimy kompetencje twoich inżynierów po drodze, by praca przetrwała współpracę.

Produkcyjne oprogramowanie agentowe dostarczone w realnym terminie — i wewnętrzny zespół, który poprowadzi je dalej bez nas.

03

Szkolenia i budowanie kompetencji

Warsztaty i podnoszenie kwalifikacji, które zamieniają twoich inżynierów w budowniczych agentowej AI.

Problem

Twoi programiści są kompetentni, ale agentowa AI to inna umiejętność — projektowanie pętli, inżynieria kontekstu, specyfikacje i weryfikacja — a ogólne kursy online nie uczą, jak dostarczać to na twoim stosie i twoich problemach.

Co robimy

Prowadzimy praktyczne warsztaty i ustrukturyzowane podnoszenie kwalifikacji dopasowane do twojego zespołu i bazy kodu — od podstaw tego, jak agenty rozumują, po wzorce harness, które czynią je niezawodnymi. Praktyczne, oparte na projektach i osadzone w południowo-wschodnioazjatyckim kontekście, w którym twój zespół naprawdę pracuje.

Jak to działa

  1. 1

    Oceń zespół

    Mierzymy, gdzie są twoi inżynierowie i co potrzebują zbudować — żadnego programu na jedną miarę.

  2. 2

    Praktyczne warsztaty

    Na żywo, oparte na projektach sesje o projektowaniu pętli, inżynierii kontekstu, programowaniu spec-driven i weryfikacji.

  3. 3

    Buduj na swoim stosie

    Uczestnicy stosują każdy wzorzec do realnego problemu w twojej bazie kodu, nie do przykładu-zabawki.

  4. 4

    Zakorzeń praktykę

    Zostawiamy playbooki, konwencje AGENTS.md i nawyki przeglądu, by kompetencja się utrwaliła.

Inżynierowie, którzy potrafią samodzielnie projektować, dostarczać i utrzymywać systemy agentowe — i zespół, który wciąż się poprawia, gdy odejdziemy.

Dlaczego Inference Loops

Inżynierujemy pętlę, nie szum

Cała nasza teza brzmi: wartość we współczesnej AI to inżynieria wokół modelu — harness, pętla, weryfikacja. To o tym piszemy i to budujemy.

Zbudowani dla Azji Południowo-Wschodniej

Pracujemy z bazą w Kambodży i rozumiemy języki, ograniczenia i szansę regionu. Małe, bystre zespoły mogą tu konkurować wynikiem, nie liczebnością — a my pomagamy im to robić.

Zostawiamy cię bardziej kompetentnym

Nie jesteśmy tu, by uzależnić cię od nas. Każda współpraca przekazuje wiedzę, więc twój zespół posiada systemy, które budujemy razem, długo po naszym odejściu.

Zaprzęgnijmy agenty do pracy

Powiedz nam, co budujesz albo co nie działa. Uczciwie powiemy ci, czy możemy pomóc — i jak.

Rozpocznij rozmowę Zadaj pytanie

hello@inferenceloops.com