Phnom Penh skyline at golden hour — ទិដ្ឋភាពភ្នំពេញនៅពេលព្រលប់

Inference Loops

Rozwijamy przyszłość AI w Kambodży

Founded by a team of international entrepreneurs with over a decade of experience shaping Cambodia's digital landscape, we are a Phnom Penh-rooted AI capability partner — bridging government policy, enterprise automation, and workforce education to build a sovereign, thriving AI ecosystem in Cambodia.

Abstract visualization of an interconnected AI agent network — រូបភាពអរូបីនៃបណ្តាញភ្នាក់ងារ AI ដែលភ្ជាប់គ្នា

"Kambodża ma wyjątkową pozycję, by przeskoczyć od razu w erę AI — nie poprzez import gotowych rozwiązań, lecz poprzez budowanie kompetencji zakorzenionych w naszych ludziach, naszych instytucjach i naszych aspiracjach."

— International entrepreneurs, 12 years shaping Cambodia's digital landscape

Nasza misja

Zakorzenieni w Kambodży. Stworzeni dla realnego wpływu.

Inference Loops powstało z prostego przekonania: rewolucji AI nie da się zlecić na zewnątrz. Aby Kambodża mogła rozkwitać w erze inteligentnych systemów, musimy budować krajowe kompetencje — w polityce, w biznesie i w edukacji.

Nasz zespół łączy wiedzę z obszarów technologii, polityki publicznej i rozwoju kadr. Współpracujemy z ministerstwami rządowymi, prywatnymi przedsiębiorstwami i instytucjami akademickimi, aby tworzyć strategie AI, które są lokalnie istotne, etycznie ugruntowane i konkurencyjne w skali globalnej.

2026

Założona w Kambodży 2026

3

Podejście międzysektorowe

∞

Globalne standardy

Cambodian professionals collaborating in a modern Phnom Penh office — អ្នកជំនាញកម្ពុជាសហការគ្នាក្នុងការិយាល័យ

Nasze filary

Trzy filary oddziaływania

Działamy na styku zarządzania, biznesu i nauki — ponieważ trwała transformacja AI wymaga wszystkich trzech.

Rząd i polityka AI

Doradzamy ministerstwom i organom regulacyjnym w zakresie ram zarządzania AI, krajowych strategii AI, przepisów o ochronie danych oraz wytycznych etycznych dostosowanych do prawnego i kulturowego kontekstu Kambodży.

AI i automatyzacja w przedsiębiorstwach

Pomagamy kambodżańskim przedsiębiorstwom — od instytucji finansowych po agrobiznes — projektować i wdrażać systemy AI, które zwiększają efektywność operacyjną, wiedzę o klientach i przewagę konkurencyjną.

Edukacja i kadry

Tworzymy programy nauczania AI, programy szkoleniowe i partnerstwa uniwersyteckie, aby rozwijać kolejne pokolenie kambodżańskich praktyków AI, badaczy i etycznych liderów.

Wpływ na skalę kraju

Kształtujemy cyfrowe przeznaczenie Kambodży

Nasza praca dotyka każdego sektora, który definiuje przyszłość Kambodży. To obszary, w których AI może wywołać transformacyjną, trwałą zmianę.

01

Usługi publiczne

Modernizacja świadczenia usług publicznych dzięki inteligentnej automatyzacji i polityce opartej na danych

02

Włączenie finansowe

Rozszerzanie dostępu do kredytów, ubezpieczeń i bankowości cyfrowej dzięki ocenie ryzyka wspieranej przez AI

03

Rolnictwo i bezpieczeństwo żywnościowe

Rolnictwo precyzyjne, optymalizacja łańcucha dostaw i uprawy odporne na zmiany klimatu, wspierane przez AI

04

Ochrona zdrowia i dobrostan

Diagnostyka wspomagana przez AI, infrastruktura telemedyczna oraz analityka zdrowia publicznego

05

Edukacja i kompetencje cyfrowe

Spersonalizowane platformy edukacyjne, AI dla języka khmerskiego i przyspieszenie rozwoju kadr STEM

06

Infrastruktura i inteligentne miasta

Inteligentny transport, zarządzanie energią i planowanie urbanistyczne dla rozwijających się miast Kambodży

Nasze usługi

Kompetencje, które przynoszą rezultaty

Oferujemy kompleksowe doradztwo i realizację w obszarze AI — od strategii po wdrożenie.

Strategia AI i mapy drogowe

Kompleksowe oceny gotowości do AI, opracowanie strategii krajowych i korporacyjnych oraz mapy drogowe wdrożeń dostosowane do kontekstu Kambodży.

Doradztwo w zakresie polityki i zarządzania

Analiza regulacyjna, ramy etyki AI, polityki zarządzania danymi oraz budowanie kompetencji instytucji rządowych.

Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI

Niestandardowe rozwiązania AI i automatyzacji — od weryfikacji koncepcji po wdrożenie produkcyjne — tworzone dla kambodżańskich przedsiębiorstw.

Programy edukacyjne i szkoleniowe

Projektowanie programów nauczania AI, edukacja kadry kierowniczej, techniczne bootcampy oraz programy partnerstwa uniwersyteckiego.

Globalny talent, lokalne korzenie

Międzynarodowe kadry AI

Budujemy i wdrażamy zespoły inżynierskie z Kambodży — łącząc globalne standardy talentu z przewagą kosztową Azji Południowo-Wschodniej.

Nasz model jest prosty: rekrutujemy światowej klasy inżynierów — zarówno Kambodżan, jak i zagranicznych ekspatów mieszkających w Phnom Penh — i kierujemy ich do klientów na całym świecie. Zajmujemy się rekrutacją, zgodnością z przepisami, fakturowaniem i zarządzaniem realizacją. Ty otrzymujesz wyselekcjonowany zespół, jedną fakturę i zero obciążeń administracyjnych.

Najwyższa klasa Zweryfikowani inżynierowie, globalne standardy
40–60% Oszczędności względem SG/HK/UE
GMT+7 Pokrycie z APAC, Australią i Europą
Angielski Poziom natywny, talent ekspacki i lokalny

Inżynieria AI i ML

Tworzenie niestandardowych modeli, fine-tuning, potoki RAG, MLOps i produkcyjne systemy AI budowane przez doświadczonych inżynierów.

Full-Stack i infrastruktura

Aplikacje webowe, API, infrastruktura chmurowa, DevOps i mikroserwisy — kompleksowa realizacja od koncepcji po wdrożenie.

Inżynieria danych i potoki danych

Potoki ETL, jeziora danych, przygotowanie danych treningowych i zapewnienie jakości — fundament danych, którego potrzebuje Twój zespół AI.

Techniczne zarządzanie projektami

Zarządzanie realizacją, coaching zwinny, komunikacja z klientem i koordynacja dostawców — utrzymujemy Twoją inicjatywę na właściwym torze.

Jak budujemy Twój zespół AI

Nie obsadzamy etatów pod opis stanowiska. Składamy małe, prowadzone przez seniorów zespoły uformowane wokół Twojego problemu — i prowadzimy je w oparciu o te same praktyki agentowe, o których piszemy na blogu.

01

Rekrutujemy z głębokiej puli regionalnej

Rekrutujemy w całej Azji Południowo-Wschodniej — kambodżańskich inżynierów z RUPP, ITC i szybko rosnącej sceny startupowej Phnom Penh, obok międzynarodowych specjalistów pracujących w regionie. Każda osoba jest sprawdzana pod kątem rzemiosła i ciekawości, nie tylko dyplomów.

02

Składamy zespół wokół Twojego problemu

Zamiast generalistów żonglujących wszystkim, tworzymy zespół specjalistów — inżynierów agentów, full-stack, danych i platformy — dopasowanych do Twojego stacku, Twojego repozytorium i Twojej definicji ukończenia.

03

Pracujemy realną praktyką agentową

Nasze zespoły budują tak, jak piszemy: loop i harness engineering, ewaluacje jako bramka weryfikacji, guardrails przed autonomią. Biegle posługują się narzędziami, które naprawdę dowożą — Claude Code, Cursor i MCP.

04

Bierzemy na siebie rekrutację, zgodność i dostawę

Rekrutacja, umowy, lokalna zgodność prawna, fakturowanie i zarządzanie dostawą są po naszej stronie. Otrzymujesz wyselekcjonowany zespół, jedną fakturę i jeden punkt odpowiedzialności — przy zerowym narzucie operacyjnym po Twojej stronie.

Nasi partnerzy

Współpracujemy z

Współpracujemy z czołowymi instytucjami w obszarze administracji, nauki i przemysłu. Partnerstwa są w trakcie tworzenia — skontaktuj się, aby do nas dołączyć.

Logotypy partnerów już wkrótce
Logotypy partnerów już wkrótce
Logotypy partnerów już wkrótce
Logotypy partnerów już wkrótce
Logotypy partnerów już wkrótce
Logotypy partnerów już wkrótce
Logotypy partnerów już wkrótce
Logotypy partnerów już wkrótce
Cambodian students in a classroom learning AI — សិស្សកម្ពុជាក្នុងថ្នាក់រៀន AI

Edukacja

Budujemy kadry AI w Kambodży

Przyszłość AI w Kambodży zależy od ludzi. Inwestujemy w kolejne pokolenie talentów AI poprzez programy zaprojektowane dla kambodżańskich uczących się i profesjonalistów.

01

Partnerstwa uniwersyteckie

Współpraca z kambodżańskimi uczelniami nad tworzeniem programów nauczania AI, laboratoriów badawczych i programów wymiany studenckiej.

02

Edukacja kadry kierowniczej

Programy dla liderów i decydentów, którzy muszą rozumieć strategiczne implikacje AI — a nie tylko samą technologię.

03

Techniczne bootcampy

Intensywne, oparte na projektach szkolenia dla inżynierów oprogramowania i specjalistów ds. danych dążących do specjalizacji w AI.

04

Świadomość społeczna

Warsztaty, wykłady otwarte i aktywność medialna budujące wiedzę o AI w całym społeczeństwie kambodżańskim.

Programy ruszają wkrótce. Zapisz się po aktualizacje.

Przykładowe wdrożenia

Co daje loop engineering

Poglądowe przykłady systemów agentowych, które budujemy — oparte na rzeczywistych wzorcach z fintechu, logistyki i usług publicznych w Azji Południowo-Wschodniej. Nazwy są utajnione, a liczby reprezentują wyniki, do których ta praca dąży.

Loan officer reviewing applications while an AI agent auto-approves a compliance workflow — មន្ត្រីឥណទានពិនិត្យពាក្យសុំ ខណៈភ្នាក់ងារ AI អនុម័តលំហូរការងារអនុលោមភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិ
Fintech · Kambodża

Nocna kontrola zgodności dla cyfrowego pożyczkodawcy

Problem

Szybko rosnący cyfrowy pożyczkodawca tonął w ręcznej weryfikacji wniosków kredytowych. Specjaliści ds. zgodności sprawdzali każdy plik ręcznie pod kątem KYC i reguł banku centralnego — dwu-, trzydniowy backlog, który ograniczał wzrost i przepuszczał niespójne decyzje.

Rozwiązanie

Zbudowaliśmy agenta kontroli z loop engineeringiem: harness, który składa dokumenty każdego wnioskodawcy, uruchamia LLM względem skodyfikowanego zbioru lokalnych wymogów zgodności i przepuszcza każdą decyzję przez krok weryfikacji. Wszystko niejednoznaczne trafia do człowieka wraz z uzasadnieniem; wszystko jest logowane na potrzeby audytu.

Wyniki

8× szybsza weryfikacja wniosków
92% spraw rozstrzyganych automatycznie, reszta eskalowana
0 naruszeń zgodności w trakcie pilotażu
Engineer monitoring an autonomous data pipeline dashboard overnight in a data center — វិស្វករតាមដានផ្ទាំងគ្រប់គ្រងបំពង់ទិន្នន័យស្វ័យប្រវត្តិពេលយប់នៅមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ
Logistyka · startup z Azji Płd.-Wsch.

Potok danych, który nocą prowadzi się sam

Problem

Startup z regionalnym marketplace miał trzech inżynierów spędzających większość tygodnia na pilnowaniu kruchych potoków danych — uzgadnianiu feedów dostawców, wyłapywaniu zmian formatu i ręcznym ponawianiu nieudanych zadań. Czas inżynierski szedł na utrzymanie zamiast na produkt.

Rozwiązanie

Zastąpiliśmy układ „cron i módl się” pętlą agenta, która monitoruje każdy feed, diagnozuje awarie, samodzielnie naprawia te typowe i wzywa człowieka tylko wtedy, gdy trafi na coś naprawdę nowego. Guardrails i zestaw evali trzymają go w ryzach; cały system został wyspecyfikowany, zbudowany i wdrożony na podstawie pisemnej specyfikacji.

Wyniki

70% mniej ręcznej pracy data-ops
24/7 autonomiczna praca potoku
3 tyg. od specyfikacji do produkcji

Scenariusze poglądowe oparte na wzorcach i metodach, które wdrażamy. Nazwy klientów utajnione; metryki ilustrują docelowe wyniki, a nie konkretny kontrakt.

Spostrzeżenia

Z naszego bloga

Perspektywy na AI w Kambodży — technologia, polityka, edukacja oraz ewoluująca rola regionu w globalnym krajobrazie AI.

Zła pętla wysyła zły kod szybciej: ewaluacje to prawdziwa dyscyplina
★ Wyróżniony artykuł
Ewaluacje AINiezawodność agentówWeryfikacja

Zła pętla wysyła zły kod szybciej: ewaluacje to prawdziwa dyscyplina

Wszyscy ścigają się, by agenty działały autonomicznie. Prawie nikt nie spieszy się, by działały poprawnie. Ale gdy generowanie staje się tanie i równoległe, jedynym ograniczeniem zostaje zaufanie — a pętla, której nie możesz ufać, po prostu produkuje błędną pracę na skalę. Oto argument za ewaluacjami jako nowym zestawem testów: bramka weryfikacji, agent-jako-sędzia, złoty zbiór realnych awarii i dlaczego zbudowanie tego to najbardziej bronna inżynieria, jaką może wykonać zespół z Azji Południowo-Wschodniej.

Czytaj artykuł 15 cze 2026
Wyciek prywatności jest między agentami: dlaczego audyty outputu większość go przeoczają
Multi-AgentPrywatność

Wyciek prywatności jest między agentami: dlaczego audyty outputu większość go przeoczają

Rozbicie jednego agenta na coordinatora i workerów ma być bezpieczniejszą architekturą. Benchmark z 2026 roku pokazuje, że po cichu przenosi on ryzyko prywatności tam, gdzie twoje audyty go nie widzą. AgentLeak (arXiv 2602.11510) instrumentuje siedem ścieżek komunikacji w 1 000 scenariuszy, pięciu produkcyjnych modelach i 4 979 trace'ach egzekucji — i odkrywa, że systemy multi-agent faktycznie obniżają leakage w finalnym output (27.2% wobec 43.2% dla pojedynczego agenta), ale podbijają całkowitą ekspozycję systemu do 68.9%, bo wiadomości inter-agent przeciekają na poziomie 68.8%. Tępa konsekwencja: audyt patrzący tylko na output przeocza 41.7% naruszeń. Oto dlaczego wyciek mieszka w kanałach koordynacji, dlaczego musisz je instrumentować i dlaczego to szansa dla zespołów blisko regulowanych, lokalnych danych.

14 paź 2026 Czytaj więcej →
Agenci na urządzeniu i dywidenda prywatności: dlaczego lokalne nie znaczy jeszcze prywatne
On-Device AIPrywatność

Agenci na urządzeniu i dywidenda prywatności: dlaczego lokalne nie znaczy jeszcze prywatne

Uruchamianie agenta na własnym sprzęcie sprzedaje się jako wygrana dla prywatności — dane nigdy nie opuszczają budynku. Ale „lokalne” i „prywatne” to nie to samo, a 2026 rok uściślił tę różnicę. AgenTEE (arXiv 2604.18231) umieszcza runtime agenta, silnik inference i jego narzędzia w niezależnie atestowanych confidential VM na Arm's Confidential Compute Architecture, wymuszając sprzętową izolację nawet na urządzeniu, którym własny użytkownik mógłby manipulować — przy mniej niż 5.15% overhead. Amulet (arXiv 2512.07495) robi analogiczną robotę dla samego modelu, chroniąc weights obfuskacją wspartą przez TEE przy 2.8–4.8x latencji niezabezpieczonego modelu, działając 8–9x szybciej niż naiwna inference w pełni w TEE. Oto dlaczego prawdziwa dywidenda prywatności to nie „działa lokalnie”, lecz wykonanie poufne i atestowalne — i dlaczego ten mechanizm sprzyja Azji Południowo-Wschodniej.

7 paź 2026 Czytaj więcej →
Nazwaliśmy tak naszą firmę: loop engineering pożera tworzenie oprogramowania
Loop EngineeringAgentic Coding

Nazwaliśmy tak naszą firmę: loop engineering pożera tworzenie oprogramowania

Człowiek, który zbudował Claude Code, mówi, że już go nie promptuje — pisze pętle, które go promptują. To jedno zdanie nazwało zmianę paradygmatu, ku której zmierzała cała era agentowa: od jednorazowego promptowania do trwałych pętli napędzanych sprzężeniem zwrotnym. Oto dlaczego prompt zawsze był tylko zastępnikiem, dlaczego pętla staje się jednostką pracy w oprogramowaniu i dlaczego firma o nazwie Inference Loops postawiła swoją nazwę dokładnie na tym.

30 wrz 2026 Czytaj więcej →

Skontaktuj się

Wspólnie kształtujmy przyszłość AI w Kambodży

Niezależnie od tego, czy reprezentujesz ministerstwo rządowe, prywatne przedsiębiorstwo czy instytucję akademicką — z radością zbadamy, jak możemy współpracować.

Location

Phnom Penh, Kambodża