អាជីព · អាស៊ីអាគ្នេយ៍

កសាងអនាគតនៃ AI — ពីអាស៊ីអាគ្នេយ៍

យើងជួលវិស្វករដែលមានមហិច្ឆតានៅទូទាំងតំបន់ ហើយដាក់ពួកគេឱ្យធ្វើការងារ AI ជួរមុខពិតប្រាកដ សម្រាប់អតិថិជននៅទូទាំងពិភពលោក។

ដាក់ពាក្យឥឡូវនេះ

បដិវត្តន៍ AI នឹងមិនត្រូវបានដាក់ឱ្យធ្វើនៅខាងក្រៅទេ — វានឹងត្រូវបានកសាង រួមទាំងពីទីនេះផងដែរ។ ប្រសិនបើអ្នកចង់ធ្វើការលើ agent loop, harness និង AI production យើងចង់ជួបអ្នក។

ការងារជួរមុខ ប្រព័ន្ធ agentic មិនមែនរោងចក្រ ticket
ប្រាក់ខែខ្ពស់ក្នុងស្រុក អត្រាសកល ថ្លៃរស់នៅតំបន់
GMT+7 Remote-first ត្រួតស៊ីគ្នាជាមួយ APAC និង EU
ការណែនាំ រៀនពីវិស្វករដែលផ្ដល់ AI ពិតប្រាកដ

តួនាទីដែលយើងកំពុងជ្រើសរើស

យើងជួលដោយផ្អែកលើសមត្ថភាព និងការចង់ដឹង ជាជាងសញ្ញាបត្រ។ ប្រសិនបើអ្នកអាចកសាងបាន យើងចង់និយាយជាមួយ។

វិស្វករ AI / Agent

រចនា និងផ្ដល់ប្រព័ន្ធ agentic៖ loop ប្រើឧបករណ៍ retrieval pipeline, evaluation harness និងកម្មវិធី LLM production។

វិស្វករ Full-Stack

កសាងផលិតផលជុំវិញម៉ូដែល — web app, API, dashboard និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលនាំ AI ទៅកាន់អ្នកប្រើពិតប្រាកដ។

វិស្វករទិន្នន័យ និង Platform

កាន់កាប់ឆ្អឹងខ្នងទិន្នន័យ៖ pipeline, ការរៀបចំទិន្នន័យបណ្ដុះបណ្ដាល vector store, observability និង MLOps។

វិស្វករថ្នាក់ដើម និងសិក្ខាកាម

ផ្លូវកម្មសិក្សារបស់យើងផ្គូផ្គងអ្នកជាមួយវិស្វករជាន់ខ្ពស់លើការងារអតិថិជនពិតប្រាកដ។ យើងវិនិយោគលើមនុស្សដែលរៀនលឿន។

អ្នកណាដែលរីកចម្រើននៅទីនេះ

  • អ្នកកសាងវត្ថុនានា — គម្រោងផ្ទាល់ខ្លួន open source ឬផលិតផលតូចៗដែលដំណើរការពិតប្រាកដ។
  • អ្នកចង់ដឹងពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធ AI ដំណើរការនៅខាងក្នុង មិនមែនគ្រាន់តែរបៀបហៅ API ទេ។
  • អ្នកសរសេរយ៉ាងច្បាស់ជាភាសាអង់គ្លេស ហើយទំនាក់ទំនងដោយស្មោះត្រង់នៅពេលមានអ្វីមួយខូច។
  • អ្នកចង់បានទំនួលខុសត្រូវឆាប់ និង feedback ញឹកញាប់។
  • អ្នករស់នៅ ឬសុខចិត្តធ្វើការពីតំបន់ម៉ោងអាស៊ីអាគ្នេយ៍ (GMT+7±2)។

អ្វីដែលអ្នកទទួលបាន

យើងរក្សាវាឱ្យសាមញ្ញ និងពិតប្រាកដ — អ្វីៗដែលសំខាន់ពិតប្រាកដនៅពេលអ្នកធ្វើការដ៏ល្អបំផុតរបស់អ្នក។

Remote-first

ធ្វើការពីកន្លែងណាក៏បានក្នុងតំបន់ GMT+7±2 — ភ្នំពេញ បាងកក ហូជីមិញ ឬស្រុកកំណើតរបស់អ្នក។ យើងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពលើការត្រួតស៊ីគ្នា មិនមែនម៉ោងធ្វើការនៅការិយាល័យទេ។

ការងារអតិថិជនពិតប្រាកដ ឆាប់រហ័ស

គ្មានការដើរតាមមើលជាច្រើនខែទេ។ អ្នកផ្ដល់លើគម្រោងផ្ទាល់ក្នុងសប្ដាហ៍ដំបូងរបស់អ្នក ដោយមានវិស្វករជាន់ខ្ពស់នៅក្បែរអ្នក។

ថវិកាសិក្សា

ថវិកាប្រចាំឆ្នាំសម្រាប់វគ្គសិក្សា សៀវភៅ សន្និសីទ និងឧបករណ៍ AI ដែលអ្នកចង់ស្ទាត់ជំនាញ។

ការណែនាំចាប់ពីថ្ងៃដំបូង

អ្នកត្រូវបានផ្គូផ្គងជាមួយវិស្វករដែលមានបទពិសោធន៍ ដែលពិនិត្យការងាររបស់អ្នក ស្រាយឧបសគ្គ និងជួយអ្នករីកចម្រើនទៅជាតួនាទីដែលត្រូវការការវិនិច្ឆ័យខ្ពស់។

ប្រាក់ខែប្រកួតប្រជែងក្នុងស្រុក

អត្រាស្តង់ដារសកលដែលកែតម្រូវទៅតាមតំបន់ — ស្ថិតក្នុងចំណោមកញ្ចប់ដ៏ខ្លាំងបំផុតសម្រាប់ទេពកោសល្យវិស្វកម្មនៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍។

ឧបករណ៍ជួរមុខ

កសាងជាមួយឧបករណ៍ AI បែប agentic ដ៏ល្អបំផុតដែលមាន — Claude Code, Cursor និង harness ដែលយើងកសាង — មិនមែន stack ចាស់ៗទេ។

របៀបដែលការជ្រើសរើសដំណើរការ

01

ដាក់ពាក្យ

ផ្ញើ CV, GitHub ឬគម្រោងដែលអ្នកមានមោទនភាពមកយើង។ មិនត្រូវការលិខិតបង្ហាញពីខ្លួនទេ។

02

បញ្ហាប្រឈមកសាង

ភារកិច្ចខ្លី ត្រូវបង់ប្រាក់ និងជាក់ស្ដែង — ជាធម្មតាការកសាង ឬ debug agent តូចមួយ។

03

ការសន្ទនា

ការហៅទូរស័ព្ទដ៏ស្រួលជាមួយក្រុមអំពីការងាររបស់អ្នក របៀបអ្នករៀន និងអ្វីដែលអ្នកចង់រីកចម្រើនទៅជា។

04

ការផ្ដល់ការងារ និងការ Onboarding

ប្រសិនបើសមស្រប អ្នកចូលរួមក្រុមផ្ដល់សេវា ហើយចាប់ផ្ដើមលើការងារអតិថិជនពិតប្រាកដក្នុងសប្ដាហ៍ដំបូងរបស់អ្នក។

សំណួរ ដែលបានឆ្លើយ

តើខ្ញុំត្រូវការសញ្ញាបត្រវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រទេ?

ទេ។ យើងជួលដោយផ្អែកលើសមត្ថភាព និងការចង់ដឹង ជាជាងសញ្ញាបត្រ។ ប្រសិនបើអ្នកអាចកសាងបាន យើងចង់និយាយជាមួយ — វិស្វករដែលរៀនដោយខ្លួនឯងត្រូវបានស្វាគមន៍យ៉ាងខ្លាំង។

ខ្ញុំជាវិស្វករថ្នាក់ដើម ឬនៅកំពុងរៀន។ តើខ្ញុំអាចដាក់ពាក្យបានទេ?

បាន។ ផ្លូវកម្មសិក្សារបស់យើងត្រូវបានកសាងឡើងសម្រាប់រឿងនេះពិតប្រាកដ — វិស្វករដំណាក់កាលដើមអាជីពដែលផ្គូផ្គងជាមួយវិស្វករជាន់ខ្ពស់លើការងារ agent ពិតប្រាកដ។

តើខ្ញុំអាចធ្វើការ remote ពេញលេញបានទេ?

បាន។ យើងជា remote-first ក្នុងតំបន់ម៉ោង GMT+7±2 ដោយមានភ្នំពេញជាមជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់អ្នកដែលចង់នៅទីតាំង។

តើដំណើរការជ្រើសរើសមើលទៅដូចម្ដេច?

ដាក់ពាក្យ បញ្ហាប្រឈមកសាងខ្លីដែលត្រូវបង់ប្រាក់ ការសន្ទនាដ៏ស្រួល បន្ទាប់មកការផ្ដល់ការងារ និងការ onboarding។ យើងឲ្យតម្លៃលើរបៀបដែលអ្នកគិត ជាជាងរបៀបដែលអ្នកសរសេរលើក្ដារខៀន។

តើអ្នកប្រើ stack និងឧបករណ៍អ្វីខ្លះ?

ភាគច្រើនជា Python និង TypeScript ជាមួយឧបករណ៍ agentic ជួរមុខ — Claude Code, Cursor និង harness ដែលយើងកសាងសម្រាប់អតិថិជន។

តើអ្នកគាំទ្រការផ្លាស់ទីលំនៅ ឬទិដ្ឋាការទេ?

ករណីម្ដងៗ។ តួនាទីជាច្រើនជា remote ពេញលេញ; សម្រាប់អ្នកដែលចង់នៅភ្នំពេញ យើងជួយរៀបចំការងារ logistics។

របៀបដាក់ពាក្យ

គ្មានទម្រង់វែងៗទេ។ ផ្ញើភស្តុតាងថាអ្នកអាចកសាងបានមកយើង ហើយយើងនឹងបន្តពីទីនោះ។

ផ្ញើអ៊ីមែលមកយើងជាមួយអ្វីក៏ដោយដែលបង្ហាញការងាររបស់អ្នកបានល្អបំផុត៖

  • CV ឬ LinkedIn — ស្រេចចិត្ត; តំណ GitHub ឬគម្រោងមានតម្លៃជាង
  • តំណទៅអ្វីៗដែលអ្នកបានកសាង៖ repo គម្រោងផ្ទាល់ខ្លួន កម្មវិធីដែលបានដាក់ឱ្យដំណើរការ
  • មួយ ឬពីរបន្ទាត់ស្ដីពីអ្វីដែលអ្នកចង់ធ្វើ និងហេតុអ្វី
ដាក់ពាក្យឥឡូវនេះ សួរសំណួរ

talent@inferenceloops.com

យើងអានរាល់ពាក្យសុំ ហើយឆ្លើយតបក្នុងរយៈពេលប្រហែលមួយសប្ដាហ៍។