ត្រឡប់ទៅប្លុក
គោលនយោបាយ AIបទប្បញ្ញត្តិASEAN

បទប្បញ្ញត្តិ AI នៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍៖ ទិដ្ឋភាពប្រៀបធៀប

12 មិថុនា 2026 ដោយ Inference Loops

នៅពេលដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) កំពុងផ្លាស់ប្ដូររូបរាងសេដ្ឋកិច្ចទូទាំងពិភពលោក បណ្ដាប្រទេសអាស៊ីអាគ្នេយ៍កំពុងប្រណាំងគ្នាបង្កើត framework អភិបាលកិច្ច ដែលធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពរវាងការច្នៃប្រឌិត និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ។ អត្ថបទនេះស្ទង់មើលទេសភាពនោះ។

Singapore៖ ប្រទេសឈានមុខគេក្នុងតំបន់

Singapore បានលេចចេញជារបបអភិបាលកិច្ច AI ដែលរីកចម្រើនបំផុតរបស់អាស៊ាន។ Model AI Governance Framework របស់ខ្លួន ដែលបានបោះពុម្ពលើកដំបូងនៅឆ្នាំ ២០១៩ ហើយត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាប្រចាំ បានផ្ដល់នូវការណែនាំជាក់ស្ដែងសម្រាប់អង្គភាពដែលដាក់ឱ្យប្រើ AI។ ទីក្រុង-រដ្ឋនេះក៏បានបង្កើត AI Verify Foundation ដើម្បីអភិវឌ្ឍឧបករណ៍សាកល្បង AI ផងដែរ។

មេរៀនសំខាន់សម្រាប់កម្ពុជា៖ Singapore បង្ហាញពីតម្លៃនៃវិធីសាស្ត្រដែលផ្អែកលើគោលការណ៍ និងដឹកនាំដោយឧស្សាហកម្ម។ ជំនួសឱ្យបទប្បញ្ញត្តិដែលកំណត់យ៉ាងតឹងរ៉ឹង framework នេះណែនាំអង្គភាពនានា ខណៈពេលដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានភាពបត់បែនសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិត។

Thailand៖ មហិច្ឆតាខ្ពស់ ប៉ុន្តែនៅដំណាក់កាលដំបូង

យុទ្ធសាស្ត្រ និងផែនការសកម្មភាព AI ជាតិរបស់ Thailand (ឆ្នាំ ២០២២–២០២៧) គូសបញ្ជាក់នូវគោលដៅដ៏មហិច្ឆតាគ្របដណ្ដប់លើក្រមសីលធម៌ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងការអភិវឌ្ឍកម្លាំងពលកម្ម។ ប្រទេសនេះបានបង្កើត framework មគ្គុទេសក៍ក្រមសីលធម៌ AI (AI Ethics Guidelines) និងកំពុងវិនិយោគយ៉ាងច្រើនលើមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ AI។

មេរៀនសំខាន់សម្រាប់កម្ពុជា៖ Thailand បង្ហាញពីសារៈសំខាន់នៃការសម្របសម្រួលឆ្លងក្រសួង និងមូលនិធិឧទ្ទិសសម្រាប់គំនិតផ្ដួចផ្ដើម AI។

Vietnam៖ រដ្ឋាភិបាលឌីជីថលជំរុញ AI

យុទ្ធសាស្ត្រជាតិស្ដីពី AI របស់ Vietnam ផ្ដោតយ៉ាងខ្លាំងលើការប្រើ AI ដើម្បីធ្វើទំនើបកម្មសេវាសាធារណៈ។ ប្រទេសនេះបានកំណត់គោលដៅឱ្យមាន AI ដាក់ឱ្យប្រើនៅគ្រប់ស្ថាប័នរដ្ឋាភិបាលត្រឹមឆ្នាំ ២០៣០។

មេរៀនសំខាន់សម្រាប់កម្ពុជា៖ Vietnam បង្ហាញពីរបៀបដែលការផ្លាស់ប្ដូរឌីជីថលរបស់រដ្ឋាភិបាលអាចជាកម្លាំងជំរុញដ៏មានឥទ្ធិពលក្នុងការទទួលយក AI។

Malaysia៖ ការធ្វើតុល្យភាពរវាងការច្នៃប្រឌិត និងក្រមសីលធម៌

Malaysia បានប្រកាន់យកវិធីសាស្ត្រដ៏ប្រុងប្រយ័ត្ន ដោយបង្កើតទាំង National AI Roadmap និងមគ្គុទេសក៍ក្រមសីលធម៌ តាមរយៈ Malaysia Centre for AI Governance (MCAG) របស់ខ្លួន។

តើនេះមានន័យដូចម្ដេចសម្រាប់កម្ពុជា

សម្រាប់កម្ពុជា ទេសភាពក្នុងតំបន់ផ្ដល់នូវការយល់ដឹងសំខាន់ៗមួយចំនួន៖

  1. ចាប់ផ្ដើមជាមួយគោលការណ៍ មិនមែនវិធានដែលកំណត់យ៉ាងតឹងរ៉ឹង — ភាពបត់បែនជួយឱ្យមានការច្នៃប្រឌិត ខណៈពេលដែលរបាំងការពារ ការពារប្រជាពលរដ្ឋ
  2. សម្របសម្រួលឆ្លងក្រសួង — អភិបាលកិច្ច AI ប៉ះពាល់ដល់សេដ្ឋកិច្ចឌីជីថល ការអប់រំ ការងារ និងច្រើនទៀត
  3. វិនិយោគលើសមត្ថភាព — បទប្បញ្ញត្តិមានប្រសិទ្ធភាពបានត្រឹមតែស្ថាប័នដែលអនុវត្តវាប៉ុណ្ណោះ
  4. រៀនពីប្រទេសជិតខាង — កម្ពុជាអាចសម្របការអនុវត្តល្អបំផុតក្នុងតំបន់ ឱ្យសមនឹងបរិបទប្លែករបស់ខ្លួន

នៅ Inference Loops យើងតាមដានការវិវត្តទាំងនេះយ៉ាងដិតដល់ ហើយផ្ដល់ប្រឹក្សាលើ framework ដែលរៀបចំឱ្យសមនឹងតម្រូវការ និងសេចក្ដីប្រាថ្នាជាក់លាក់របស់កម្ពុជា។